طراحی پایدار ساز فازی خود تنظیم بهینه شده با الگوریتم های تکاملی در سیستم قدرت

میرایی نوسانات الکترومکانیکی سیستم قدرت نقش مهمی در بهبود پایداری سیستم ایفا می کند. در دهه های اخیر جهت میرایی این نوسانات، پایدارسازهای سیستم قدرت (pss) با ساختار کلاسیک صنعتی به صورت گسترده مورد استفاده قرار گرفته اند. این پایدارسازها با پارامترهای ثابت و بر اساس مدل خطی شده سیستم حول یک نقطه کار نامی طراحی می شوند. با توجه به اینکه نقطه کار سیستم قدرت دائما در حال تغییر می باشد، بنابراین این pssها ممکن است عملکرد مناسبی از خود نشان ندهند. از آنجا که سیستم قدرت، سیستمی پیچیده و غیر خطی می باشد و مدل کردن آن نیز دشوار است، استفاده از کنترلرهای منطق فازی (flc) به عنوان پایدارساز (flpss) بدلیل عدم نیاز به مدل سیستم، می تواند بسیار موثر باشد. سیستم های قدرت چند ماشینه، سیستم هایی از درجه بالا و غیرخطی هستند و پارامترهای آن ها ممکن است با شرایط کار تغییر کند. بنابراین جهت داشتن عملکرد کنترلی مناسب، سیگنال کنترلی بایستی یک تابع غیر خطی باشد. در flpss های معمولی این خاصیت غیر خطی بوسیله تعداد محدودی از قوانین اگر و آنگاه اعمال می شود که ممکن است جهت داشتن عملکرد کنترلی مناسب در تمامی شرایط کافی نباشد. جهت غلبه بر این محدودیت ها، در این تحقیق برای اولین بار استفاده از نوعی ساختار فازی خودکار به عنوان پایدارساز (aflpss) در سیستمهای قدرت چند ماشینه مد نظر قرار گرفته است. جهت طراحی این پایدارساز از الگوریتم تکامل تفاضلی de)) استفاده شده است. نتایج شبیه سازی کارایی پایدارساز خودکار فوق را در سیستم های تک ماشینه و چند ماشینه نشان می دهد. در ابتدا در سیستم تک ماشینه متصل به شین بی نهایت و سیستم چند ماشینه خطی شده flpss توسط الگوریتم de طراحی شده است و جهت انجام مقایسه با طراحی یک پایدارساز با پارامترهای ثابت توسط الگوریتم de (dellpss) و هم چنین با طراحی پایدار سازکلاسیک (cpss) به روش جبران فاز، عملکرد پایدارسازها مقایسه گردیده است. با تایید کارامدی flpss در سیستم های چند ماشینه، در مرحله بعد با ارائه ساختار aflpss و انجام شبیه سازی، عملکرد این پایدارساز در سیستم های تک ماشینه، چند ماشینه خطی شده و چند ماشینه مرتبه بالا با عملکرد flpss و cpss مقایسه گردیده است. در سیستم تک ماشینه با تغییر نقطه کار سیستم از نقطه کار نامی، aflpss عملکرد بهتری نشان داده است. هم چنین شبیه سازی های انجام شده در سیستم چند ماشینه، به وضوح عملکرد بهتر aflpss را نشان داده است.